خلاصه سازی خودکار متون به فرایندی اطلاق می شود که طی آن یک متن بزرگ ـ ضمن رعایت شرایطی (.ادامه ی مطلب مراجعه کنید) ـ به متن کوچکتر تبدیل می شود. تاکنون رویکردهای مختلفی برای خلاصه سازی خودکار متون ارائه شده است. یکی از این رویکردها استفاده از تئوری گراف جهت مدل نمودن متن و خلاصه سازی آن می باشد. 
سامانه حاضر، جملات موجود در متن ورودی را در قالب یک گراف کامل مدل نموده و بهترین مسیر N نودی موجود در گراف را یافته و به عنوان خلاصه ارائه می کند. مراحل پیش پردازش، تحلیل، گزینش و پس پردازش تعبیه شده در این سامانه باعث شده تا خروجی قابل قبولی در کمترین زمان ممکن تولید شود.
روش های به کار رفته در این سامانه، علاوه بر ارزیابی های دستی، توسط روش ارزیابی ROUGE نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

چشم انداز پنج ساله رو بعدا توضیح میدم.

ولی توی چشم انداز یک ساله، حسین جوزی (مدیر بخش تحقیق و توسعه) همین الان گفت، توی قدم اول میخواهیم رابط کاربری ای طراحی کنیم ، که یک عرب زبان، یا کسی که نحو میدونه، به ما با سرعت بیشتری بتونه تجزیه و ترکیب رو ارائه کنه و موتور صرف که تجزیه رو انجام میده و موتور های مشابه یاب و غیره ، حجم زیادی رو اتوماتیک کنن.

یعنی سرعت تجزیه ترکیب هزاران صفحه متن عربی، خیلی بیشتر میشه.

یعنی برای ترجمه آماده تر میشیم، یعنی همین الانم نسخه ایش آماده است ولی تکمیل تر میشه

برای درک متن آماده تر میشیم، یعنی همین الانم نسخه ایش آماده است ولی تکمیل تر میشه

برای خلاصه سازی هم خیلی بیشتر آماده میشیم، یعنی همین الانم نسخه ایش آماده است ولی تکمیل تر میشه

اینجا من تازگی توی تیمی وارد شدم که از قبل یک موتور صرف خیلی قوی نوشتند،

labs.noornet.net

توی این آدرس نسخه ی خیلی قدیمی تر رو میتونید تست کنید.

یکی از فیلد های مهم پردازش زبان طبیعی، متن کاوی است. از متن کاوی شروع میشه و به صورت تشخیص صوت و حتی تولید صوت و حرف زدن میره.

اما همون گام اول متن کاوی مثل اینکه تا حداقل یک سال آینده در تحقیق و توسعه باید روی اون کار بشه. اعراب گذاری و متون مشابه و مقالات مشابه و روایات مشابه و غیره

از اون سخت تر پردازش و نوشتن دستور زبان عربی و نحو و ترکیب جمله های عربیه که کار روی اون شروع شده و به نظرم صد برابر سخت تر از قبلیه.

به نظرم شباهت های زیادی وجود داره بین زبان عربی و فارسی که اگر شما هم روی اون میخواهید کار بکنید با یک بار تشریف آوردن به اینجا میتونید سرنخ های زیادی بگیرید.

02512120101  / مهندس حسین جوزی / مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی

همیشه ذهن من علاقه داره که قبل از یادگیری هر علمی مسائل اش رو بررسی کنه

ببینیم دنبال حل چه نوع مسائلی هستیم

روند تاریخی حل مسائل و راه حل ها رو بررسی کنیم

روند بلوغ راه حل ها به شما کمک کنه ببینیند که میتونید نسل بعدی رو خودتون حدس بزنید؟

الگوریتم های ذهن دانشمندانی که اون علم رو گسترش دادند دستتون بیاد

ببینید میشه طور دیگه نگاه کرد و انقلابی در اون روند اکتشافی ایجاد کنید که اصلا جور دیگه نگاه کنید و همه چیز رو متحول کنید؟

نظر شما چیه؟

قرار شد که یک سوم جلسات فقط راجع به الگوریتم ها و روش های کلاسیفای کردن و تشخیص و حدس و تعیین حالت یک عنصر ما به ازای ورودی های جدید 

روش های تمیز کردن داده ها

روش های طراحی قواعد در سیستم برای لاگ درست داده ها

روش های مختلف برای کنترل کردن داده های غلط و یا ثبت نشده و ناقص و یا داده هایی که در کل بانک باید باشد و از دست رفته یا قابل ثبت نبوده و یا آمار از کل فضا موجود نبوده یا ممکن نبوده.